(MX) ASESOR DE DATOS

Descripción de puesto

Responsable de analizar conjuntos de datos complejos para descubrir ideas y tendencias valiosas, y traducirlas en recomendaciones prácticas. Trabajar en estrecha colaboración con equipos interdisciplinarios para desarrollar e implementar soluciones basadas en datos que aborden desafíos empresariales e impulsen la toma de decisiones estratégicas. 

Principales responsabilidades

•    Limpieza y preprocesamiento de datos, aplicar técnicas adecuadas para garantizar la calidad y precisión de los datos para su análisis.
•    Análisis y modelado de datos, identificar tendencias y patrones para explicar y predecir fenómenos observados.
•    Visualización de datos para comunicar eficientemente ideas complejas, desarrollar informes para facilitar la toma de decisiones basada en datos.
•    Desarrollar e implementar modelos predictivos con diferentes técnicas y algoritmos conforme a las necesidades del negocio.
•    Aplicar técnicas de aprendizaje automático para resolver problemas empresariales. (Construir entrenar, evaluar e implementar modelos).
•    Resolución colaborativa de problemas con equipos interdisciplinarios para resolver problemas complejos.
•    Proporcionar ideas y recomendaciones respaldadas en el análisis de datos para respaldar la toma de decisiones estratégicas.
•    Monitorear y evaluar el rendimiento de las soluciones implementadas e iterar según sea necesario.
•    Mantenerse actualizado sobre las tendencias en la industria de ML/AI, para ofrecer soluciones innovadoras.
 

Retos del puesto

•    Desarrollo de modelos predictivos utilizando diversas herramientas.
•    Escala, complejidad, acceso y calidad de los datos.
•    Interpretación y comunicación de los resultados a un nivel ejecutivo.
•    Análisis de tendencias globales relacionadas al negocio y mantenerse actualizado en las tendencias de la industria.
•    Colaboración con muchas áreas para entender las necesidades y generar propuestas de valor adecuadas para cada una.
•    Implementación, despliegue y mantenimiento de los modelos. 
 

Habilidades y conocimientos requeridos

Generales:
•    Licenciaturas en Sistemas Computacionales, Ciencias Computacionales, Ingeniería en Ciencia de Datos, Ingeniería en Innovación y Desarrollo, Actuaría, Matemáticas Aplicadas o Ingeniería
•    Dominio Idioma Inglés:   Intermedio / Avanzado
Experiencia requerida:
•    3 a 5 años mínimo de experiencia

Conocimiento requerido:
•    Conocimientos de lenguajes de programación (Python, R) con experiencia en manejo de librerías especializadas para Ciencia de Datos (Pandas, Numpy, Scikit-learn).
•    Competencia en herramientas de visualización (Matplotlib, Tableau, Power BI).
•    Experiencia en SQL u otros lenguajes de consulta de bases de datos.
•    Sólido conocimiento matemático y estadístico.
•    Familiaridad con herramientas ETL (Alteryx, KNIME, Talend, Spark) (deseable).
 

Relaciones

Internas: 
•    Director Planeación Cadena de Suministro (Elaboración de proyectos, procesos y presentaciones de análisis de mejora, eficiencia, optimización).
•    Jefe de Estrategia Logística (Recibir requisitos de modelaciones y retroalimentación).
•    GES Cadena de Suministro (Compartir e intercambiar datos e información procesada).
•    Analista Cadena de Suministro (Solicitud de información y apoyo para generar análisis). 
Externas:
•    Consultores Externos (Compartir información y dar seguimiento al desarrollo de los reportes tercerizados).
 

Diversidad e Inclusión en CEMEX

En CEMEX, reconocemos la diversidad del mundo en el que vivimos y en el que hacemos negocios.  Respetamos la diversidad, abordamos la inclusión y la no-discriminación de cualquier persona con talento, independientemente de su género, capacidad física, edad, orientación sexual, cultura, origen étnico, religión, afiliación política, estado civil, embarazo/maternidad/paternidad y nacionalidad.   Promovemos una cultura de equidad para la construcción de un negocio sostenible y el bienestar y desarrollo de los colaboradores de CEMEX.